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Le trading d'échange moderne regorge de termes totalement nouveaux et inconnus pour la plupart des investisseurs: trading algorithmique, robot pour l'exécution automatique des transactions, trading par signaux, etc. Il y a tout juste 20 ans, les gens travaillaient sur le marché, ne comptant que sur leur propre intuition et leurs connaissances, sans compter sur une aide extérieure. Beaucoup de choses ont changé aujourd'hui. Des systèmes analytiques intelligents, rapides et étonnamment précis sont montés sur le podium. Ils ont instantanément conquis le cœur de millions de commerçants à travers le monde. Une personne vivante ne peut pas rivaliser avec une telle machine en endurance, en performance et même en vitesse. Alors, quel est exactement le trading d'échange algorithmique?

Algo trading et ses variétés

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La spéculation automatique sur le marché est née dans les années 80 du siècle dernier. Mais à cette époque, les « simples mortels » étaient loin d'une telle technologie. Il était utilisé par des investisseurs institutionnels d'une taille exceptionnelle ayant accès à une puissance de calcul et à des ressources intellectuelles importantes. Désormais, cette innovation peut être utilisée par toute personne possédant un PC ou tout autre gadget avec accès à Internet.

Aujourd'hui, il existe deux définitions de base qui caractérisent le plus pleinement le concept de trading algorithmique:

  • Un système automatique qui ouvre indépendamment les transactions en utilisant les fonds de l'investisseur. Le commerçant lui-même, en règle générale, ne participe pas à la passation des commandes. Le programme fonctionne strictement dans l'algorithme spécifié. Un tel logiciel est appelé automatique, et aussi système de trading mécanique (en abrégé respectivement ATS et MTS). Dans la deuxième option, le commerçant contrôle une partie des actions. La première version est complètement autonome. Il suffira à un commerçant de définir les paramètres une fois, puis, si nécessaire, de retirer l'argent gagné par le système du compte. La méthode de travail pour MTS et ATS peut être absolument la même.
  • Le principe de l'exécution d'un ordre de joueur important, dans lequel il est automatiquement divisé en plus petites parties. Une telle commande est ouverte progressivement en plusieurs étapes et selon des règles strictement fixées initialement. Un ensemble d'instructions contient généralement des caractéristiques de prix, des algorithmes de fractionnement et un certain nombre d'autres paramètres qui déterminent les conditions de transfert des ordres à un courtier. L'objectif principal de l'automatisation de ce processus n'est pas tant de réaliser un profit, mais de rendre la commande moins chère pour un commerçant, ainsi que de réduire le risque de son échec. Comme le montre la pratique, cette technologie réduit l'impact des grandes transactions sur le marché dans un format global, car tous les processus sont fluides. Imaginez combien de temps il faudrait pour vendre 100 1 actions de la société manuellement, 4 à XNUMX actions. Avec MTS ou ATS, la tâche est simplifiée plusieurs fois. Les algorithmes les plus populaires incluent les positions suivantes : VWASP, Target Close, Implementation, TWAP, Percentage of Volume, Shortfall, Pegged.

Pour vous permettre de mieux comprendre à quoi les investisseurs ont affaire maintenant, j'utiliserai des mots moins compliqués. Le trading algorithmique est l'automatisation de tous les processus de routine qui accompagnent constamment le trading. Vous n'avez pas à effectuer votre propre analyse et à calculer des modèles mathématiques complexes. De plus, ATS peut sérieusement gagner du temps et soulager le stress émotionnel et l'épuisement professionnel. Cela a toujours été presque le principal ennemi d'un joueur d'échange réussi. Parfois, trop d'excitation a contrecarré un commerce potentiellement rentable de plusieurs millions de dollars. Configuré avec compétence robot de trading ne se trompe jamais à cause de la fatigue ou du doute. Il agit toujours clairement et rapidement, selon l'algorithme établi.

Les experts pensent que le trading algorithmique a émergé en même temps que le NASDAQ, le premier système automatisé de trading en bourse. L'année 1971 a été prise comme point de départ.

Bien sûr, les nouvelles technologies n'ont pas toujours été très précises et parfaites. En 1987, le trading mécanique a conduit à une erreur massive qui a littéralement fait s'effondrer le marché boursier américain. Maintenant, tous les "effets secondaires" ont été réduits à zéro, il n'y a donc pas lieu d'avoir peur que le robot draine votre précieux dépôt.

La principale forme de trading automatisé est le trading à haute fréquence. Toutes les transactions sont effectuées en une fraction de seconde, ce qui est physiquement impossible si vous travaillez manuellement. Par conséquent, j'ajoute aux principaux avantages des systèmes de trading mécaniques l'incroyable vitesse d'exécution des opérations.

Trading algorithmique moderne : essence et principes de base

algorithme d'intelligence artificielle

Les joueurs qui ont maîtrisé cette nouveauté ont reçu le statut d'investisseurs quantiques (quants). Ils sont aussi appelés traders algorithmiques. Ces acteurs du marché se fondent uniquement sur la théorie de la probabilité que le prix de l'actif sélectionné tombe dans la fourchette souhaitée. Fondamentalement, les joueurs de la nouvelle génération utilisent complètement l'automatisation de tous les processus. Mais en théorie, tout cela peut être fait manuellement. En règle générale, ces investisseurs recherchent des schémas récurrents dans le passé, mais avec l'aide de MTS ou ATC. L'algorithme intégré au programme détecte les similitudes beaucoup plus rapidement que le trader le plus expérimenté. Je peux dire avec certitude que l'essence du trading algorithmique réside dans l'analyse des données historiques de l'actif à l'étude, ainsi que dans le travail avec des outils spéciaux proposés par presque tous les Robot Forex... Ainsi, les experts identifient trois options pour la sélection des postes probables :

  • manuel : le chercheur, à l'aide de règles et de modèles mathématiques, analyse lui-même les données historiques ;
  • automatique: la même chose est faite avec l'utilisation d'un assistant mécanique, ce qui réduit considérablement le temps de procédure et augmente la quantité de données d'entrée;
  • génétique: tous les algorithmes sont développés directement par le logiciel lui-même, qui possède déjà une intelligence artificielle et la capacité de s'auto-apprendre et de s'améliorer.

Cependant, vous devez toujours vous rappeler que même le robot le plus intelligent n'est pas un médium et certainement pas une panacée pour une perte. Le marché moderne est imprévisible dans son mouvement. L'instabilité de l'économie et le contexte politique dangereusement fluctuant peuvent à la fois rapporter des millions à un commerçant alphabétisé et le ruiner carrément. Par conséquent, les connaissances, l'expérience acquise et la capacité d'analyser la bourse restent obligatoires pour tout acteur qui souhaite obtenir un résultat positif dans ses activités.

L'histoire du développement du trading algorithmique

Ainsi, comme je l'ai dit plus haut, 1971 est considéré comme le point de départ. Mais comment les événements se sont-ils développés davantage? En 1998, la US Securities Commission (SEC) a autorisé officiellement l'utilisation des plateformes de négociation électronique. C'est alors que la véritable course high-tech a commencé.

Dans l'histoire du développement du trading d'échange algorithmique, il convient de prêter attention aux points clés suivants:

  • Années 2000: les transactions automatiques sont effectuées en quelques secondes, et la part de marché des robots est inférieure à 10%;
  • 2009: la vitesse d'exécution des ordres est réduite plusieurs fois et atteint quelques millisecondes, la part des assistants automatiques augmente fortement à 60%;
  • 2012 et après: l'imprévisibilité des événements sur l'échange entraîne des erreurs massives dans les algorithmes rigides de la plupart des logiciels, ce qui conduit à une réduction du volume des transactions automatiques à 50% de la masse totale (une technologie d'intelligence artificielle est en cours de développement et de mise en œuvre).

Le trading haute fréquence est toujours d'actualité. De nombreuses opérations de routine comme le scalping du marché sont réalisées en mode automatique, ce qui réduit considérablement la charge de travail du commerçant. Cependant, la machine n'a pas encore été en mesure de remplacer complètement l'intellect humain vivant et l'intuition développée. Cela est particulièrement vrai dans les situations où la volatilité boursière est fortement augmentée en raison de la publication de nouvelles mondiales économiquement importantes. Pendant cette période, les experts déconseillent fortement de s'appuyer sur des robots de trading.

Variétés d'algorithmes

variété de trading algorithmique

Il s'agit essentiellement d'un ensemble spécifique d'instructions ou de règles créées pour accomplir les tâches assignées. Si nous parlons de trading algorithmique, un robot remplace les algorithmes personnalisés et remplit la fonction d'un acteur de marché indépendant. Pour rédiger une liste de règles de base, des informations sont prises sur le temps d'exécution des transactions prévues, leur volume, ainsi que les prix des actifs passés, actuels et futurs.

Le trading algorithmique a plusieurs directions de base:

  • Couverture automatique. L'essentiel est de créer un certain ensemble de règles avec lesquelles un commerçant peut réduire ses risques.
  • Accès direct à la liquidité. L'objectif est de réduire le coût de connexion aux plates-formes de trading, d'entrer sur le marché, ainsi que de créer la vitesse de travail la plus élevée.
  • Stratégie statistique. Nous parlons ici de la recherche constante de toutes sortes d'options de trading et de «failles» potentiellement rentables. Il est basé sur une analyse statistique des données au fil du temps.
  • Stratégie d'exécution algorithmique. Cette technique consiste à effectuer des tâches spécifiques liées à l'ouverture et à la clôture des transactions.
  • Trading haute fréquence. Il se caractérise par une formation et une exécution instantanées d'ordres en grande quantité. Dans le contexte de certains risques, cette direction du trading algorithmique présente des avantages significatifs.

Malgré certaines similitudes, la devise et les marchés boursiers diffèrent considérablement dans les méthodes de négociation automatisées utilisées. Chacun d'eux a beaucoup de nuances. Si vous voulez devenir un investisseur prospère, vous ne devez certainement pas les ignorer. Ci-dessous, j'en parlerai plus en détail.

Caractéristiques du trading algorithmique sur le marché boursier

De nombreux joueurs appellent cet échange la véritable mine d'or. C'est ici que la plupart des plus gros investisseurs ont réussi à faire fortune, à commencer par un dépôt minimum, mais un bagage de connaissances assez volumineux et des ambitions impressionnantes. Le marché boursier ouvre un large champ à l'utilisation active du trading automatique. Cependant, suite aux observations, les méthodes algorithmiques sont ici plus courantes chez les grands participants (entreprises), tandis que les individus préfèrent se fier à leurs propres compétences et capacités.

Le trading automatique au sein de ce marché a plusieurs manières principales :

  • Tenue de marché. Toutes les stratégies ici visent à maintenir le niveau de liquidité requis. Cette technique se distingue par son caractère mondial et son énorme masse monétaire, puisqu'il s'agit des acteurs les plus influents du marché. Ils sont appelés teneurs de marché. Ce sont ces acteurs qui, pourrait-on dire, suivent l'ordre général et fixent la direction des échanges. Les teneurs de marché ferment souvent les yeux sur leur propre profit, satisfaisant la demande de divers instruments. Bien entendu, ce n'est pas une question de désintéressement total, car ces investisseurs reçoivent une certaine récompense de la bourse elle-même.
  • Arbitrage. Il s'agit d'une technique assez spécifique basée sur la spéculation sur instruments financiers, dont la corrélation est pratiquement nulle. Une caractéristique distinctive de cette direction est la déviation minimale. Nous parlons de travailler avec des contrats à terme ou des actions de la même entreprise, ou des mêmes actifs, mais sur des marchés complètement différents. Le système surveille les fluctuations de prix pour les positions liées, puis effectue des transactions d'arbitrage spéciales, à l'aide desquelles la valeur est finalement égalisée.
  • Échange de paires et de basket-ball. C'est la technologie opposée à la direction précédente. Il utilise deux ou plusieurs instruments avec un pourcentage élevé de corrélation (pas égal à un). La logique est que si un actif s'écarte d'un certain cap, il est fort probable qu'il finira par revenir dans son groupe. La tâche principale des algorithmes dans ce cas est de suivre ce type de mouvement et de réaliser des transactions rentables sur sa base.
  • Course avant. Il s'agit ici d'analyser le volume de transactions effectuées par l'instrument utilisé, ainsi que de calculer les ordres les plus importants. L'algorithme prend en compte la tenue du prix par un ordre important et prédit l'occurrence d'un grand nombre de transactions en sens inverse. En conséquence, en raison de la vitesse d'analyse des données, certaines fluctuations se produisent dans la bande et le carnet de commandes, qui sont capturées par les algorithmes prescrits. Leur tâche principale est d'attribuer de petits mouvements. De plus, cela doit être fait plus rapidement que le reste des participants.
  • Systèmes basés sur l'analyse technique. Cela implique l'utilisation des inefficacités du marché, ainsi que la détection des tendances émergentes grâce à l'utilisation d'un certain nombre d'outils spéciaux. Le plus souvent, ces types de stratégies visent à réaliser un profit en utilisant des techniques classiques tirées de l'analyse technique.
  • Négoce de volatilité. Ce type de trading est considéré par la plupart des spécialistes et des analystes boursiers comme le plus difficile. Dans ce cas, les participants travaillent avec des options, essayant de prédire la volatilité de l'instrument. Un tel jeu comporte d'énormes risques financiers, cette option d'investissement n'est donc possible que si vous avez accès à une puissance de calcul élevée et à tout un groupe de spécialistes expérimentés.

Algo trading sur le Forex

trading algorithmique forex

Le marché des changes est déjà pratiquement habité par des robots. La plupart des opérations sont effectuées par des conseillers en trading automatisés, qui parviennent à entrer sur le marché rapidement et avec précision, apportant ainsi des revenus fabuleux à leurs propriétaires. Une telle popularité Robots Forex reçu principalement via la plateforme de trading MetaTrader 4, qui est considérée comme la plus fonctionnelle et la plus avancée aujourd'hui. Les Expert Advisors doivent leur succès au langage de programmation MQL4. C'est lui qui permet de maîtriser le trading algorithmique même pour des investisseurs avec un bagage minimum de connaissances professionnelles. Un terminal moderne associé à un langage de programmation adapté a reçu de nombreux avantages qui ont immédiatement conquis la part du lion des acteurs du marché :

  • le logiciel de trading écrit en MQL4 fonctionne parfaitement même avec une faible puissance de calcul, donc un PC standard suffira à l'utilisateur ;
  • ce langage de programmation est assez facile à maîtriser même pour une personne ordinaire, donc si vous le souhaitez, vous pouvez obtenir un ouvrage de référence, étudier la base et écrire vous-même un assistant de trading complètement fonctionnel ;
  • les conseillers programmés sont immédiatement prêts à travailler, ils peuvent donc être mis en œuvre en toute sécurité dans le terminal et testés ;
  • MetaTrader 4 est équipé d'une grande variété d'outils d'échange pour tester les performances des logiciels algorithmiques.

Si vous souhaitez rejoindre les rangs des traders de devises modernes et découvrir la beauté du trading automatisé, MT4 et MQL4 seront une excellente occasion d'apprendre rapidement toutes les subtilités d'un tel jeu. De plus, il y a une chance de devenir un vrai programmeur et de développer un assistant unique avec un ensemble complet de fonctions nécessaires.

Je dois dire que les algorithmes sont activement utilisés non seulement par les particuliers, mais aussi par les établissements de crédit. Par exemple, avec leur aide, les banques mettent à jour leurs cotations pour les paires de devises sur les parquets. De ce fait, toutes les opérations sont effectuées plus rapidement et avec plus de précision, car il n'y a pas de facteur humain.

Existe-t-il un robot Forex spécifique que les investisseurs expérimentés recommandent ? Oui, un tel programme existe, et je peux le recommander, puisque j'ai réussi à tester personnellement cet assistant. Ceci est un conseiller automatique Abi... Des critiques à ce sujet peuvent être consultées sur presque tous les forums dédiés aux problèmes de trading de devises. Ce logiciel est développé en tenant compte de toutes les exigences des acteurs modernes et présente d'excellentes performances (plus de 85% des transactions sont réalisées en plus pour l'investisseur). Le programme est facile à apprendre, je recommande donc d'apprendre le monde des algorithmes avec Abi.

Création de robots pour le trading automatisé

Tout commence par l'élaboration d'un plan de tâches à effectuer par l'assistant. Une attention particulière doit être portée à une stratégie claire et précise. À ce stade, vous devez comprendre ce que vous attendez exactement de votre robot et comment il doit fonctionner avec le marché.

Un logiciel de trading automatique devrait même prendre en compte les préférences personnelles d'un trader particulier, son style de jeu et son niveau de connaissances. Étant donné que ce problème nécessite une compréhension claire de toutes les subtilités et fonctionnalités du système de trading, il est préférable d'écrire un algorithme pour un programmeur expérimenté ayant une connaissance pratique du trading.

Pour créer des conseillers mécaniques, une étude approfondie de l'un des langages suivants est requise : Python, MQL4, C++, MathLab, C#, Java, R. Avec leur aide, un programmeur pourra créer une base de données qui exécutera et testera les systèmes, éliminera rapidement les erreurs qui surviennent (sans eux nulle part), schéma d'analyse des stratégies à haute fréquence.

Vous pouvez créer des MTS de base même sans compétences spécifiques. Bien sûr, dans ce cas, vous n'inventerez pas de vélo, mais vous pourrez écrire un simple assistant. À ces fins, il existe des plateformes de trading algorithmiques spéciales : S#.Studio, TSLab, MetaTrader, Multicharts, TradeStation, WhelthLab. Avec leur aide, vous acquerrez une expérience pratique et mieux saisir l'essence du trading autonome.

Comment apprendre les bases du trading algorithmique

comment créer du trading algorithmique

Vous n'obtiendrez pas de telles connaissances dans les cercles scolaires. Il s'agit d'un domaine très étroit et spécifique. Il est difficile de citer ici des études vraiment fiables. En règle générale, c'est sur ces points clés que l'accent est mis le plus sur :

  • langages de programmation;
  • modélisation économique;
  • modèles mathématiques;
  • stratégies d'échange et informations sur les caractéristiques des instruments de trading (options, futures, actions).

Le domaine considéré devra être maîtrisé principalement de manière autonome à l'aide de la littérature. Il n'y a pas tellement de livres consacrés au trading algorithmique :

  • «Commerce quantique» - E. Chan;
  • Négociation algorithmique et accès direct à la bourse - B. Johnson;
  • «Méthodes et algorithmes de mathématiques financières» - L. Yu-Dau;
  • «À l'intérieur de la boîte noire» - R. Narang.

Presque tous ces livres sont publiés en anglais, mais vous pouvez trouver des traductions assez décentes en russe. Malheureusement, la Russie ne peut pas se vanter d'un travail important dans ce domaine, les robots étant beaucoup plus développés en Occident. En plus des livres sur la programmation, je recommande également de lire la littérature qui révèle l'essence de la spéculation boursière et de l'analyse technique en général.

Avantages et inconvénients du trading algorithmique

Le trading automatisé est tout le contraire du trading manuel sur une bourse. Par conséquent, tous les inconvénients de ces derniers seront compensés par les avantages des premiers. Inconvénients du schéma classique de travail sur le marché :

  • L'impossibilité de se livrer à des spéculations XNUMX heures sur XNUMX. Nous sommes tous des êtres vivants, car de temps en temps, la tête et le corps ont besoin de repos, de nourriture et de sommeil.
  • Stress émotionnel et psychologique. Le commerçant en direct joue souvent. Des sentiments tels que la peur et la cupidité lui sont familiers. Et cela sans parler des doutes, qui sont parfois plus dans la tête que des pensées pratiques. Le trading ne peut être rentable que si vous suivez les règles et la discipline établies. Si un joueur cède aux émotions, il ne pourra pas travailler longtemps sur le marché.
  • Manque d'expérience dans l'analyse des stocks. Malheureusement, même avant leurs premiers gains, le trader fait face à d'énormes pertes. De nombreux investisseurs admettent avoir perdu plus d'un dépôt avant d'apprendre à bien comprendre le marché. Et tout le monde ne peut pas se permettre un grand nombre d'erreurs fatales.
  • L'influence de la personnalité sur le résultat du commerce. Chaque investisseur d'une manière ou d'une autre déplace son personnage vers la méthode de trading choisie. Tous les acteurs ont besoin d'une stratégie personnelle entièrement adaptée, ce qui complique considérablement le processus d'investissement.

Tous les inconvénients que j'ai énumérés sont absents du trading automatisé. Si vous choisissez le trading algorithmique, le robot assume toutes les obligations pour l'exécution des transactions. Vous n'avez pas à rester assis devant l'ordinateur pendant des jours et à être nerveux en prévision du résultat d'une opération de trading. Mais cette méthode pour gagner de l'argent présente également plusieurs inconvénients:

  • La complexité des algorithmes et leur création. C'est peut-être l'inconvénient le plus important qui empêche tout le monde de profiter des avantages de l'innovation. Il est nécessaire de bien connaître les langages de programmation et d'échanger directement. Ecrire un assistant automatique est complexe et demande beaucoup d'expérience.
  • Risque d'erreur dans le code source. Même la moindre inexactitude peut coûter au joueur tout son capital. De plus, le commerçant ne remarque pas toujours la fourniture en même temps. Le plus souvent, la conscience de ce qui s'est passé se produit après qu'un centime reste sur le compte.
  • Suivre des règles strictes. D'une part, c'est bien. Une discipline rigoureuse fait souvent défaut aux commerçants trop émotifs. Mais le marché est en constante évolution et ne s'arrête pas. Il sera beaucoup plus facile pour une personne vivante de s'adapter à de nouvelles conditions qu'un programme.
  • Manque de la bonne information dans la bonne quantité. Préparez-vous au fait qu'Internet ne vous donnera pas beaucoup de livres utiles et de didacticiels vidéo visuels. Il est difficile d'étudier le trading algorithmique précisément parce qu'il y a très peu d'informations requises dans le domaine public. Très probablement, vous devrez acheter de la littérature spéciale et la traduire par vous-même en russe, car toutes les publications n'ont pas une duplication officielle de haute qualité en Russie.

Comme vous pouvez le voir, il n'y a tout simplement pas d'option de marché parfaite. Il y a des avantages et des inconvénients partout. Même les logiciels les plus performants peuvent tôt ou tard donner une erreur fatale qui vous coûtera la perte de fonds. L'histoire a de nombreux exemples illustratifs, lorsque les robots ont littéralement épuisé en quelques minutes les plus grands portefeuilles d'investissement, compromettant ainsi gravement la stabilité économique de l'ensemble de la communauté mondiale.

Cependant, il y a des moments positifs où les assistants ont libéré beaucoup de temps libre pour leurs propriétaires, leur donnant la possibilité de développer de nouvelles stratégies fructueuses. Et personne n'a annulé les revenus passifs en arrière-plan. Par conséquent, le choix final, bien sûr, vous appartient. Les progrès ne s'arrêtent pas, il est donc tout à fait possible de supposer que dans un proche avenir, les traders pourront confier leurs économies à la plus réelle intelligence artificielle auto-apprenante.

Risques associés au trading automatisé

risques de trading algorithmique

Qu'est-ce qui est le plus dangereux lorsqu'il s'agit d'algorithmes? Comme pour toute autre technique, il y a plusieurs points risqués à garder à l'esprit si vous décidez de trader avec des robots:

  • Manipulation des prix. Le fait est que les algorithmes sont assez réalistes à configurer de telle manière qu'ils affecteront ponctuellement les instruments individuels. Et dans ce cas, les conséquences peuvent être très dangereuses. En 2012, le tout premier jour de négociation sur BATS Global Markets a été rappelé par les traders par l'effondrement réel de la valeur des titres de la société. En seulement 9 secondes, il est passé de 16 $ à quelques centimes. Comme il s'est avéré plus tard, la raison était le fonctionnement d'un robot de trading haute fréquence, délibérément programmé pour réduire le prix des actions. Une telle politique commerciale peut induire en erreur les autres acteurs et fausser gravement la situation réelle en bourse.
  • Une forte hausse de la volatilité. De temps en temps, tous les marchés mondiaux marquent un mouvement injustifié de la valeur des actifs. Cela peut être une forte hausse ou une baisse catastrophique des prix. Cette situation est appelée crash flash. Et le plus souvent, la volatilité artificielle est due aux actions des robots à haute fréquence, car leur part dans la masse totale des acteurs du marché est très importante.
  • Risques opérationnels. L'énorme volume d'applications arrivant en même temps peut facilement surcharger même le serveur le plus puissant. Par conséquent, parfois au sommet de la négociation active, le système cesse de fonctionner, tous les mouvements de fonds sont suspendus et les participants subissent des pertes importantes.
  • Diminution du niveau de prévisibilité du marché. Les robots algorithmiques ont un impact majeur sur les prix de change. En conséquence, la précision des prévisions est considérablement réduite, ce qui mine les fondements mêmes de l'analyse fondamentale. De plus, les assistants automatiques privent simplement les adeptes du trading classique de bons prix.
  • Augmentation des coûts. L'abondance de conseillers en mécanique nécessite un renforcement constant de la capacité technique. En conséquence, la politique de change évolue et certainement pas en faveur des commerçants.
  • Sortie de liquidité. Si une situation stressante survient sur le marché, de nombreux acteurs utilisant les services de robots suspendent les échanges. Étant donné que la plupart des ordres proviennent de conseillers automatisés, il y a donc une sortie mondiale de liquidités, qui effondre immédiatement toutes les cotations. Les conséquences d'un tel «swing» d'échange peuvent être très graves. De plus, la sortie de liquidités provoque toujours une panique de masse, ce qui ne fait qu'exacerber une situation déjà difficile.

Conclusion

Le trading en bourse a un énorme potentiel pour gagner de l'argent. Et pour cela, vous n'avez pas besoin d'un portefeuille d'investissement initialement gigantesque. Une stratégie bien choisie, une intuition superbement travaillante et une discipline rigoureuse permettent de faire du profit pour tous ceux qui en ont assez de travailler au profit d'innombrables patrons. Mais tout ne dépend pas toujours de la personne. Le trading algorithmique est une véritable avancée dans le domaine de l'investissement boursier. Les robots ont repris presque tout le travail de routine, qui prenait auparavant beaucoup de temps aux gens. Aujourd'hui, le trading est accessible à tous. Même si vous n'êtes pas expérimenté dans le trading de marché, essayer faites confiance aux algorithmes. La science est allée loin en avant, dotant les assistants mécaniques de capacités nettement supérieures à celles des humains. Alors pourquoi ne pas changer votre vie pour le mieux? Après tout, une fois que vous avez pris un risque, vous pouvez rester heureux pour toujours.

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